Warum Open-Source-Projekte KI-Beiträge verbannen
The growing divide between AI hype and software engineering reality
Eine wachsende Zahl von Open-Source-Projekten wie GCC, QEMU, Gentoo und Zig verbietet KI-generierte Beiträge komplett, während Debian über ein solches Verbot abstimmt. Der Autor erklärt, warum LLMs trotz beeindruckender Benchmarks oft unbrauchbaren Code produzieren und warum erfahrene Entwickler die Qualität menschlicher Arbeit schätzen. Er beleuchtet Informationsasymmetrie, Anthropomorphismus und die Grenzen von KI-Tools – und plädiert dafür, dass Maschinen den Menschen dienen sollten, nicht umgekehrt.
Selbst mit den besten aktuellen und nächsten Generationen von Tools sind mindestens 1/3 der Ergebnisse, die sie erzeugen, schlichtweg falsch oder schädlich.
- slowin
Ich denke, dieser Beitrag (und die OSS-Projekte, die er erwähnt und die KI verbannen) sind sehr reaktionär.
> Aber die Idee, dass KI Menschen in absehbarer Zeit in Bezug auf Fähigkeiten oder Effizienz übertreffen wird oder bereits übertrifft, ist einfach nicht wahr.
KI ist bereits besser als die meisten Entwickler. Ich bin mir nicht sicher, in welcher alternativen Realität die Leute leben, aber menschliche Programmierer waren größtenteils wirklich schlecht im Schreiben von Code. Ich denke, der durchschnittliche PR von einem LLM ist meilenweit besser als der durchschnittliche PR von einem Menschen. Schreibt es den Code im bevorzugten Stil und in der Architektur des Projektbetreuers? Nein, und Menschen taten das auch nicht.
Ich denke, es gibt viele berechtigte Kritikpunkte an KI, aber "sie können nicht programmieren" gehört nicht dazu. Der Fortschritt, den wir allein in den letzten Jahren gesehen haben, deutet darauf hin, dass sie sehr bald besser im Programmieren sein werden als jeder Mensch. Als Programmierer mit über 30 Jahren Erfahrung habe ich diese Tatsache akzeptiert und mich damit abgefunden. Nutze dein Wissen über Systeme, Softwareentwicklung und Produktdesign, und du kannst in einem goldenen Zeitalter der Softwareentwicklung leben. So fühlt es sich zumindest für mich an.
- chermi
Genau der Beitrag, den man in dieser Phase des Technologie-Adoptions- und Hype-Zyklus erwartet. Die Leute waren überhyped und haben nicht verstanden, wie Technologie und Technologie-Adoption funktionieren. Dann bekommen sie eine Reihe von 6-12 Monate nachlaufenden Indikatoren, die sie noch mehr vom Schlimmsten überzeugen. Genau dann, wenn sie am sichersten sind, dass die Technologie nutzlos ist, werden sie von denen, die sie adoptiert und wirklich verstanden haben, in den Staub getreten. Es muss dafür einen Namen geben?
- karmakurtisaani
Am Rande: Ich beginne zu denken, dass LLM-unterstütztes Programmieren die Arbeitsplätze in der Softwareentwicklung erhöhen wird.
Denk mal darüber nach: Code ist jetzt billig. Du wirst Buchhalter haben, die erkennen, dass sie Skripte erstellen können, um ihren Arbeitsablauf zu automatisieren, also basteln sie etwas zusammen. Diese Skripte werden zum Rückgrat der Buchhaltungspipeline eines Unternehmens. Jetzt muss jemand diese Skripte produktionsreif machen und warten, aber die Buchhalter haben nicht einmal das Vokabular dafür, also stellen sie einen Softwareentwickler ein.
Ein vereinfachtes Beispiel, aber ich kann sehen, dass das passiert. Das einzige (persönliche) Problem, das ich damit habe, ist, dass die LLMs den spaßigen Teil des Jobs übernehmen.
- dave_sid
Ich wünschte, Entwickler könnten einfach morgen massenhaft aus der Tür gehen und Organisationen sie alle durch KI ersetzen lassen, wie so lange angekündigt, und dann sehen, was passiert. Es wird langweilig zu erklären, dass Entwickler nicht nur Code schreiben. "Was machen sie dann?" kann ich fast einen Manager selbstgefällig sagen hören. Wenn du fragen musst, wirst du es nie erfahren... ♬ ♬ ♬ ♬
- dcanelhas
Zum Teil "Hör auf, bitte zu sagen": Ich persönlich verwende gerne höfliche Sprache, als Übung. Laut diesem einen Paper auf arxiv führt toxisches Verhalten zu besserer Genauigkeit.
https://arxiv.org/pdf/2510.04950
Es wurde vor einiger Zeit veröffentlicht. Aber ich frage mich, ob es heute immer noch gilt.