KI erkennt gefälschte Kosmetika: Ein Test mit Rhode Peptide Lip Tint
Identifying fake cosmetics using AI
In seinem Labor entwickelt der Autor kostengünstige Werkzeuge zur Erkennung gefälschter Medikamente. Nun testet er, ob KI-Modelle wie Google Gemini auch gefälschte Kosmetika identifizieren können. Er fotografierte sechs Verpackungen von echten und gefälschten Rhode Peptide Lip Tint-Produkten und ließ Gemini 3.6 Flash mit Thinking-Modus bewerten. Das Ergebnis: Gemini erkannte beide Fälschungen, machte aber auch Fehler, die auf Lichtreflexen und falschen Vergleichen beruhten. Der Autor bewertet jede Antwort und zeigt, wie KI bei der Authentifizierung helfen kann, aber auch ihre Grenzen hat.
Gemini ist nicht nur auf der Suche nach Unstimmigkeiten innerhalb von Fotos, sondern auch nach Unstimmigkeiten zwischen Fotos – das hat mich wirklich beeindruckt.
- fwipsy
Auch bei Ersatzlaptop-Akkus und Netzteilen gibt es ein großes Problem mit Fälschungen. In den meisten Fällen ist es viel einfacher, sie zu erkennen, weil z.B. die Logos anders angeordnet sind. Selbst wenn diese Techniken keine falsch positiven Ergebnisse bei echten Produkten erzeugen würden, vermute ich, dass sie nicht gut skalieren würden. Wenn Fälscher merken, dass sie durch KI-Erkennung viele Verkäufe verlieren, werden sie einfach KI einsetzen, um die Fehler selbst zu finden.
- olwmc
Das Labor dieses Typen macht wirklich coole Sachen mit wirklich einfachen Ideen:
- https://groverlab.org/research/2022-05-06-candycodes.html
- https://groverlab.org/research/2026-03-19-disintegration-fin...
(Bearbeitet: Formatierung)
- hn_throwaway_99
> Zusammenfassend bin ich ziemlich negativ gegenüber KI eingestellt, aber diese Erfahrung hat mich vorsichtig optimistisch gemacht, was die Rolle der Technologie beim Schutz von Verbrauchern vor gefälschten Produkten angeht.
Waaaas? Wie kann der Autor so ins Detail gehen und entdecken, dass Gemini bei der zugewiesenen Aufgabe völlig versagt hat (alle Produkte als Fälschungen zu bezeichnen, obwohl einige echt und einige unecht waren, bedeutet, dass es bei dieser Unterscheidungsaufgabe keinerlei korrekte Hilfe geleistet hat), und dann zu dem Schluss kommen, dass KI eine hilfreiche Rolle spielen könnte??? Kommt der Autor auch zu dem Schluss, dass stehen gebliebene Uhren eine hilfreiche Rolle beim Zeitanzeigen spielen könnten, weil sie zweimal am Tag richtig gehen?
Offenbar ist KI nicht das Einzige, was halluziniert.