Bill Gates: Die turbulente KI-Ära ist da – und wir sind nicht vorbereitet

Die Vorstellung, dass KI eine ausgleichende Wirkung hat, erscheint mir absurd.

Tokens zu kaufen ist so ziemlich das Pay-to-Win schlechthin. Mehr als alles, was wir seit langem gesehen haben.

Vorher hatte jeder die gleichen 24 Stunden am Tag, was trotz Ungleichheiten die Dinge etwas erdete. Jetzt können einige Leute 100+ Agenten mit fast menschlichen Fähigkeiten laufen lassen, während andere immer noch darüber nachdenken, wie sie genug Kalorien für den Tag zusammenbekommen. Jemand im Sudan kann sich keinen verdammten 200-Dollar-Plan leisten...

Die Vorteile, die er nannte, sind gültig, aber sie gleichen das oben Genannte bei weitem nicht aus, und ich glaube nicht, dass irgendeine zentrale Anstrengung ausreichen wird.

Ich bin nicht optimistisch. Was wir aus der Geschichte gelernt haben, ist, dass Regierungen, Konzerne und Bürger trotz aller Warnungen und guten Absichten jeden möglichen Fehler machen werden, bevor wir endlich wieder in einer prekär stabilen Situation ankommen. Experten sind bekanntermaßen schlecht darin, die Ergebnisse neuer Technologien/Politiken vorherzusagen, selbst in Zeiten relativ geringer Umwälzungen. Und Pläne haben die Angewohnheit, viele bedeutende unbeabsichtigte Konsequenzen zu erzeugen. Das wird Menschen mit starken Meinungen nicht davon abhalten, zu behaupten, sie wüssten genau, was getan werden muss. Und in der Eile, etwas zu tun, wird sicherlich vieles getan werden. Wir sind zumindest für eine Weile am Arsch.

Wenn KI beginnt, massenhaft Arbeitsplätze zu ersetzen, schlage ich vor, die Unternehmen, die davon profitieren, mit einem Satz von 95% zu besteuern, damit wir Sozialhilfe und ein bedingungsloses Grundeinkommen finanzieren können.

Wir müssen uns darüber im Klaren sein, dass diese Unternehmen und die Menschen dahinter alles in ihrer Macht Stehende tun werden, einschließlich Bestechung von Politikern, um dies zu verhindern und das Geld zu behalten, von dem sie glauben, dass es ihnen zusteht.

Ich glaube sogar, dass die Big-Tech-Größen dies längst vorausgesehen haben und unsere Gesellschaft leise in Richtung eines autoritären Regimes stoßen, in dem die Menschen kein Mitspracherecht haben, damit sie ihr Geld behalten können.

Ich bin neugieriger, wie billige "gut genug" LLMs Sektoren verändern werden, die traditionell durch menschliche Aufmerksamkeit oder Kosten begrenzt sind.

Zum Beispiel Steuern. In Deutschland zum Beispiel hat die persönliche Steuererklärung eine geringe, aber reale Chance, geprüft zu werden; jemand wird sie sich ansehen und versuchen, Unstimmigkeiten zu finden und/oder zusätzliche Unterlagen anzufordern. Mit LLMs könnte dies denkbar für jede Erklärung durchgeführt werden, indem disparate, unvollständige Informationsströme für jeden Steuerzahler zu einem strukturierten Bild zusammengeführt werden.

Oder sogar Dinge wie Zollkontrollen, bei denen ein CT-Scan eine vollständige rekonstruierbare Liste aller Gegenstände in Ihrem Besitz liefert, bis hin zu jeder Rechnung, und sofort vor Ort mit Ihrer Deklaration abgeglichen wird.

Für die Regierungen gibt es nicht viel Anreiz, "Arbeitsplätze" zu automatisieren, für die Unternehmen ist dies ebenfalls eine Kostenfrage, aber für die Kontrolle sind alle Wetten offen...

"In Bezug auf Gerechtigkeit wird KI entweder das größte Gleichmacher-Instrument sein, das je erfunden wurde, oder die schlimmste Quelle von Ungerechtigkeit. Die Herausforderung ist gewaltig. Selbst unter den besten Umständen wird der Übergang in dieses neue KI-Zeitalter eine der turbulentesten Zeiten in der Geschichte der Menschheit sein. Wie werden wir diese Technologie nutzen, um die Welt gerechter zu machen und zu verhindern, dass sie die Kluft zwischen Arm und Reich vergrößert?"

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Ein Blick darauf, wer am Steuer sitzt, sollte Ihnen die Antwort auf diese Frage geben. Die erste Einführung wird, durch sehr bewusstes Design, Dynamit in die Kluft legen und es zünden. Das ist schon einmal passiert.

Die industrielle Revolution war sehr ähnlich. Anfangs litten die Arbeiter. Die Bedingungen waren unsicher. Die Bezahlung war schlecht. Arbeiterrechte existierten nicht. Die Dinge wurden für die Mehrheit schlechter, bevor der soziale Wandel aufholte und eine gerechtere Verteilung der Dividenden durchsetzte.

Wir sollten uns keiner Illusion hingeben, dass diesmal alles anders sein wird. Die Reichen und Mächtigen sind nicht weniger egoistisch als vor einem Vierteljahrtausend. Es ist möglich, dem Problem zuvorzukommen, aber die Leute, die KI-Unternehmen leiten, werden es nicht tun. Regierungen neigen dazu, das zu tun, was die Leute wollen, die ihre Wahlkämpfe finanzieren, sollten sich aber bewusst sein, dass das Eintreten gegen Ungleichheit die Dinge nur schlimmer für sie machen wird, wenn die Fluten des sozialen Wandels über sie hereinbrechen.

Die Geschichte wiederholt sich nicht, aber sie reimt sich.

"... KI wird den Klimawandel vermeiden."

xAIs Colossus 1 und 2 Rechenzentren mit mobilen Gasturbinen widersprechen dem.

KI-Rechenzentren treiben den Stromverbrauch in die Höhe von 100ern von GW, und der Großteil dieser Energie ist weder sauber erneuerbar noch nuklear.

Ich habe das Gefühl, dass dies nur das Offensichtliche ausspricht.

Es geht zurück auf die industrielle Revolution und jede Revolution davor und danach. Es gab einen Punkt, an dem man dachte, die Mehrheit der Menschen würde als Telefonvermittlungsbetreiber arbeiten, und dann kam die Telefonvermittlung. Pferde zu Autos, usw.

Arbeitsplätze wandeln sich, neuer Raum wird geschaffen, Menschen geraten ins Kreuzfeuer von Angebots- und Nachfragekurven. Ich kann zustimmen, dass die Peitsche dieses einen aggressiv sein wird.

Ich denke, es ist ein Fehler, darauf zu wetten, dass KI im aktuellen Zustand ein Treiber für sinnvolles Wachstum in kommerzieller Hinsicht ist. Wenn die Daten, die in ein KI-Modell eingespeist werden, auf echten Daten basieren, erhält man Vorhersagbarkeit. Wenn die KI-Eingaben von den KI-Ausgaben kommen, entsteht das Wackeln, das unweigerlich zu Delirium führt.

Ich denke, die Welt im Allgemeinen "lernt am Arbeitsplatz", was Datenwissenschaftler und andere in der KI seit langer Zeit, mehreren Jahrzehnten, bereits wussten.