LLMs machen Sprachenwahl nebensächlich – und Rust & Zig profitieren

Fast and Hard Code

Armin Ronacher beobachtet, dass LLMs die Wahl der Programmiersprache weniger folgenreich machen: Entwickler können Code in Sprachen schreiben, die sie selbst nicht beherrschen. Dadurch entscheiden sie sich häufiger für „harte“ Sprachen wie Rust oder Zig, die für schnelle und kleine Software stehen. Projekte wie Cloudflares Artifacts (reines Zig, ~100 KB WebAssembly) oder Vercels fx-Agent sind laut Ronacher weitgehend LLM-gestützt. Auch komplexe Technologien wie DWARF, eBPF oder Custom-Crypto werden durch KI-Assistenz zugänglicher – ein Trend, der mehr Entwickler für Performance-Begeisterung öffnen könnte.