Scraper-Bots anhand ihres Scrollverhaltens erkennen

Detecting scraper bots through scroll behaviour

Eine Analyse von Scroll-Ereignissen zeigt, dass Menschen und Bots unterschiedliche Muster aufweisen. Der Autor nutzte die Konzepte Burstiness und Memory aus der Komplexitätsforschung und trainierte ein LightGBM-Modell, das mit nur zwei Merkmalen eine Genauigkeit von 73,4 % erreichte. Die Methode eignet sich besonders für Websites mit viel Scrollen, wie Blogs oder Wikipedia, und könnte in Kombination mit anderen Verhaltensdaten einen allgemeinen Schutz bieten.