Die beste Programmiersprache für Coding-Agents? Dan Luu widerlegt den Token-Vorteil dynamischer Sprachen
What's the best programming language for coding agents?
Ein vielzitierter Beitrag behauptet, dynamische Sprachen seien für LLMs token-effizienter als statische. Dan Luu prüft das mit eigenen Evals: Bei trivialen Aufgaben mag der Vorteil gelten, bei realen Projekten wie einem Zstd-Decoder oder Pandoc verschwindet er. Weder Sprachtyp noch extreme Dichte wie bei J dominieren; Mainstream-Sprachen schneiden oft besser ab. Luu warnt vor vorschnellen Schlüssen aus fehlerhaften Benchmarks und empfiehlt, Evals kritisch zu hinterfragen.
Dynamisch typisierte Sprachen haben generell niedrigere LLM-Token-Kosten als traditionelle statisch typisierte Sprachen, weil das Weglassen expliziter Typdeklarationen den Code kompakter macht.