Belfort führt CIFAR-10-Inferenz in 200 ms auf verschlüsselten Daten aus
Homomorphically encrypted CIFAR-10 inference in 200ms
Belfort Labs demonstriert mit seiner Demo „So Far“ die erste Echtzeit-Bildklassifikation auf homomorph verschlüsselten Daten: Ein CIFAR-10-Modell klassifiziert Bilder in nur 200 ms, ohne dass der Server das Bild je sieht. Die Verschlüsselung erfolgt im Browser, die Berechnung in der Cloud und die Entschlüsselung wieder lokal. Damit zeigt Belfort, dass maschinelles Lernen auf verschlüsselten Daten keine Utopie mehr ist – ein Meilenstein für datenschutzfreundliche KI in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Verwaltung.
Die Ausführung eines ML-Modells auf verschlüsselten Daten in Echtzeit eröffnet viele Anwendungen, die ML mit Datenschutz kombinieren – darunter Finanzen, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung.