Mathematik der Datenwissenschaft: Ein neues Lehrbuch deckt die Grundlagen ab

Mathematics of Data Science

Afonso S. Bandeira, Amit Singer und Thomas Strohmer haben ein umfassendes Lehrbuch zu den mathematischen Grundlagen der Datenwissenschaft veröffentlicht. Das Buch behandelt zentrale Themen wie hochdimensionale Räume, SVD und PCA, Regularisierung, Graphen und Clustering, Dimensionsreduktion, Optimierung, Klassifikation, Deep Learning, Konzentrationsungleichungen, Compressive Sensing und Low-Rank-Matrix-Recovery. Es richtet sich an Studierende und Forschende, die ein solides mathematisches Fundament für moderne Datenanalyse und maschinelles Lernen suchen.