Google: Monolithische Prompts scheitern – modulare Transpilierung macht KI-Agenten skalierbar
Building scalable AI agents with modular prompt transpilation
In der Praxis scheitern monolithische System-Prompts für KI-Agenten an drei Problemen: unklare Auswirkungen von Änderungen, Kopier-Drift und erst zur Laufzeit auftretende Fehler. Google schlägt vor, Prompts wie Software-Artefakte zu behandeln: Modulare Skill-Dateien werden per Transpiler zu deterministischen, validierten Artefakten kompiliert. Build-Zeit-Validierung, Drift-Checks in CI und dynamisches Laden von Skills per Progressive Disclosure sorgen für Zuverlässigkeit. Zudem können Agenten eigene Skill-Module vorschlagen, die denselben Review-Prozess durchlaufen wie Code.
Prompts sollten nicht nur bearbeitet, sondern gebaut, validiert, versioniert und bereitgestellt werden.