Token-Preise: Warum KI-Modelle zu Commodity-Infrastruktur werden könnten
Ways to think about token pricing
Benedict Evans analysiert die zukünftige Preisbildung von KI-Token. Obwohl die Nachfrage derzeit das Angebot übersteigt, argumentiert er, dass die Dynamik auf fallende Preise und sinkende Margen hindeutet. Er untersucht Faktoren wie den Ausbau von Rechenzentren, die Verbesserung der Inferenzeffizienz und die unklare Nachfrage nach neuen Anwendungsfällen. Evans zieht Vergleiche zu Mobilfunkdaten und Halbleiterfertigung und fragt, ob KI-Modelle zu austauschbarer Infrastruktur werden, während der Wert in den Anwendungen darüber entsteht.
Es gibt eine Zukunft, in der Anthropic (oder ein Unternehmen, von dem wir noch nie gehört haben) das alles gewinnt und seine eigenen Bedingungen festlegen kann, und eine Zukunft, in der Dutzende von Routern in Echtzeit Auktionen durchführen, um Ihre Aufgaben auf Hunderte von margenschwachen Modellfarmen zu verteilen, und ein Benchmark-Unternehmen bei jeder einzelnen eine Gebühr einzieht.