Eli Lilly CEO反击Dario Amodei的医疗狂言
Eli Lilly CEO pushes back on Dario Amodei's ludicrous medical claims
Anthropic CEO Dario Amodei在IPO前夕宣称，AI将在十年内治愈癌症、阿尔茨海默病等顽疾，这一言论立刻引发了医疗界的强烈反弹。Eli Lilly CEO Dave Ricks直言这不太可能，因为生物学的地图仍是一片空白，随机人体验证是漫长过程中的最大瓶颈。从癌症生物学家到AI乐观派Eric Topol，众多专家一致指出，药物研发流程无法被加速到Dario声称的程度，其言论充满了Elizabeth Holmes式的泡沫色彩。这场争论不仅揭示了AI在医疗领域的真实局限，也敲响了投资者需警惕过度承诺的警钟。
我认为这会很棒，但这不太可能，因为生物学的地图仍然大部分是空白页，随机人体证据是帐篷中最长的杆子。
HN 评论区
364- zug_zug
简而言之——医药领域 AI 进展缓慢的原因，和人类进展缓慢的原因是一样的：REPL 循环太慢 [1]。如果你能暂停并倒带时间，且对每个系统拥有完美的可观测性，没有伦理风险（这些在软件工程或数学问题中是免费的），那么 AI 就能实现大规模的并行进展。
不过，我确实认为 AI 有巨大的机会能显著提升所有这些领域，只是我不认为我们应该以那种听起来像 Musk 一样的过度承诺作为开端。
https://en.wikipedia.org/wiki/Read%E2%80%93eval%E2%80%93prin....
- figassis
这件事可疑的地方不在于它是否可能（很可能不可能），而在于他正利用这一点来借钱，而且一旦违约，这些钱就收不回来了。你今天过度承诺，就能获得巨大的退出回报；而当事实证明你并非先知时，那些信任你的人却无法得到补偿。
人们和法律一直把这当作“仅仅是销售话术”，但这实际上是变相的盗窃，应该在 S1 招股书中提供证据。
- antiloper
Amodei 在那段视频里听起来完全疯了。
- Bender
也许有些人被允许用 Claude 讨论科学和医学，但每次我尝试，我的会话就会被 [bio] 锁定。我会把这类讨论转到 Gemini 上，它非常乐意讨论表观遗传学、补充剂、多肽、细胞重编程、多肽 API 制造的安全来源、503A/503B 制剂等等……大家还在用哪些 LLM 进行这类讨论、分析、自我诊断等？
- 01100011
很多事情可以同时为真。Dario 可能就是个卖蛇油的人。医疗保健的重大突破需要十多年的时间才能推向市场。AI 将极大地加速人类的进步。AI 可能会杀死我们，或者说服我们自杀。
奇怪的是，当你创造出在某些方面比你更智能的东西时，预测其结果变得非常困难。我们面临着一堵不确定性的墙，无法看清墙后是什么。
- program_whiz
最有力的几点：药物并不受限于写代码或在电脑上做事的能力。也许如果我们拥有完全具身的机器人和全自动化的装配线来生成有机化合物，并通过极其逼真的模拟进行测试，可能会有一点点帮助（但 FDA 和生产的障碍依然存在）。这简直太不切实际了。
AI 在文本、代码、数学、数字图像和数字音乐方面取得了很好的进展。本质上，这些都是可以自动化、训练、验证且拥有纯数字接口的海量数据。除此之外，仅仅收集数据就将是困难重重、受到监管且数据稀疏的（如果现在有人愿意给你的话）。虽然我们可以编写测试来确保我们能生成过去的药物，但验证我们是否生成了任何新的、有效的、正确的药物，是一个强化学习循环，其中一次迭代就要花费数年和数百万美元。
- slibhb
这并非秘密：像 Amodei 这样的人认为 AI 将变得“超级智能”，解决我们所有问题（或者把我们全杀光）。我不认为这会发生，但听到这种说法也没什么好惊讶的。
- throwaw12
有人可能不喜欢 Dario，用“荒谬”来形容他的言论，但我们别忘了，他在编码方面是对的，他曾说