从零构建 Multi-Agent 系统的三种架构模式

Building a Multi-Agent System from Scratch: Architecture Patterns

单个 Agent 的演示固然惊艳，但一旦进入多 Agent 系统，真正的工程挑战才刚刚开始：协调问题取代了推理问题。我总结了三种核心架构模式：适合任务分解清晰的 Orchestrator-Worker，适合未知路径的 Blackboard，以及适合固定流程的 Pipeline。然而，演示中看不到的致命缺陷往往在真实环境中爆发：无限委托循环、失控的 Token 成本、并发写入冲突以及幻觉在 Agent 间的连锁传播。这些问题的解决不靠更好的 Prompt，而要靠代码层面的硬限制，如委托深度上限和成本预算。多 Agent 架构能帮你拆解复杂任务，但不会自动带来正确性，真正的可靠性取决于你构建的评估框架和护栏。