DoorDash：几乎没人用AI点餐
Basically no one is using AI agents for their DoorDash orders
尽管AI代理技术正席卷数字生活，但在DoorDash这样的外卖平台上，第三方AI代理的实际应用却寥寥无几。DoorDash CEO Tony Xu在财报电话会议上透露，自推出相关接口以来，外部AI代理仅带来了数百笔订单，这与平台单季近10亿的总订单量相比微乎其微。Xu认为，AI代理更适合处理需要深度思考的复杂决策，而点餐这类简单任务，用户更倾向于直接在DoorDash App上完成。虽然DoorDash内部推出的Ask DoorDash功能已显示出提升订单价值和新店探索的潜力，但外部AI代理的普及之路显然还很长。这或许就像1994年Pizza Hut首次尝试在线订餐一样，未来可能截然不同，但当下仍需保持理性。
对于所有技术，我的观点是你永远不要试图对抗重力，但同时也绝不能陷入妄想。
HN 评论区
116- paxy
提出这些技术用例的人，生活在一个对价格完全不敏感的现实世界里。
“你可以用语音指令叫一辆 Uber”
“你可以让 Alexa 帮你买东西”
“你的 AI 会帮你点餐”
听起来像是能消除摩擦、提升销量的神奇点子。但普通用户会对比 13 种不同选项来挑最便宜的那个。没人想让食物送到门口后，收到一张付不起的账单。
- Grombobulous
或许有些“未被充分报道”的情况是，很多 AI 解决方案并不比直接做这件事更简单。
以我的预算 App 为例：让我问 AI 机器人“显示我所有在麦当劳的交易”，并不比点击搜索栏/付款方筛选器然后输入“McDonald's”更轻松。
但要是我用 AI 机器人，就是在烧 Token。
- joegibbs
“给我来个墨西哥卷饼。好的，还有其他地方吗？好的，那有没有 50 分钟内能送达的？好的，那这些里面评分高于 4.5 星的有哪些？行，那个看起来不错，能来个加大份羊肉卷饼，多加莎莎酱和鳄梨酱吗？好的，他们不做羊肉，没事，牛肉也行。他们不做加大份，那也行，来个小份吧。是的，确认付款。”
文本格式根本不适合用来点餐。你想看图片，直接点击你想要的选项——大概有 30 年来，人们花了 30 万美金去打磨这种操作的最优视觉界面，目的仅仅是把转化率提高 2%。
智能体（Agents）适合解决需要串联大量不同数据源的开放式问题，这和点餐简直八竿子打不着。
- theturtletalks
仅仅因为文本不是代理式商业（agentic commerce）的最佳界面，并不意味着代理式商业就死了。
在我构建的开源市场[0]中，每个商店的店面和购物车都直接通过 MCP UI 在聊天界面中渲染。所以你可以让智能体修改购物车里的东西或添加商品，但你同时在 UI 里也有一个真实的购物车，可以直接点击编辑。
- simonw
在我看来，在 DoorDash 上点餐似乎是智能体（或者之前的 Alexa 语音音箱）最糟糕的应用场景。
我需要看到完整的菜单，包括价格、食物图片和可选选项。中间加个智能体只会让我变慢。
- rolosa
我不会信任 AI 帮我在这些网站上点餐，因为标注数据本身就很烂。很多菜品没有标签，图片质量极差甚至根本没有图片，最糟糕的是那些用 AI 生成的描述，经常是错误的或者毫无帮助。让它直接用我保存的信用卡和配送地址我完全没问题（我假设 AI 看不到这些），但我无法信任它能帮我点到我真正想吃的食物。
补充（n = 1 之类的例子）：我是素食主义者。我从未点过任何肉类菜肴。然而所有这些外卖 App 都在给我推荐肉类菜肴。
- cush
最近我需要为一个 16 人的彩排晚宴预订餐桌。我用 ChatGPT Work 查找空位，并生成了一份 HTML 文档，只列出能容纳我们人数的餐厅，包含图片、菜单对比、位置和大致价格。它完美地完成了任务，我最终选择了其中一家推荐的餐厅。
不过，在“最后一公里”也就是付款环节，我还是直接给厨房经理打了电话沟通。即使我信任 ChatGPT 能处理这部分，我也喜欢和为我及家人服务的人建立关系，而且这是个特殊场合，我知道他们希望能把体验做到完美。ChatGPT 为我节省了大量工作和调研时间，取代了 Google、Yelp 以及许多其他零散服务。
我不认为智能体会和 DoorDash 合作，它们会取代 DoorDash——接管其核心竞争力，即帮我发现和选择新奇有趣的东西，找出符合我标准的营业中的餐厅，同时让我保持与人的连接，而不是在我与他们之间筑起一道墙。
- sharkjacobs
还记得亚马逊曾以为人们会对 Echo 说“帮我多买些纸巾”吗？当然没人这么干，因为那太荒谬了。