Keplearn：几秒内从数据中提取方程

Keplearn: Extract Equations from Data in Seconds

Keplearn 是一款用 Rust 编写的确定性符号回归引擎，旨在像 Johannes Kepler 发现行星运动定律那样，从表格数据中快速还原出简洁的数学公式。它无需依赖任何外部库，只需一个静态二进制文件，就能在几秒甚至几毫秒内从 TSV 或 CSV 数据中推导出封闭形式的方程。与传统的曲线拟合不同，Keplearn 专注于寻找精确的解析解，并将拟合常数自动对齐到有理数或 pi、e 等数学常数。在 SRBench 基准测试中，它在无噪声的 Feynman 数据集上取得了 64.7% 的精确求解率，远超其他主流工具，且计算成本极低。