Qwenputer：在 Qwen3.5 中编译一个 RISC-V CPU

Qwenputer: A functioning, deterministic RISC-V CPU inside Qwen3.5

我开发了一个名为 Qwenputer 的实验性模型，它在 Qwen 3.5 4B 的权重中直接编译了一个功能完整的 RISC-V CPU。这个 CPU 利用模型自身的 Gated DeltaNet 层作为 RAM，完全在模型的前向传播中运行，无需任何外部工具、插件或运行时环境。它不仅能执行算术运算，还能运行 C 和 MicroPython 代码，甚至在模型内部实现了一个文件系统。在 DeepMind 和 NUPA 的算术测试中，Qwenputer 的表现与配备 Python 工具的基座模型相当，且计算结果精确无误。这证明了语言模型的 RNN 状态可以被精确控制，为 AI 安全研究和模型可解释性提供了新的测试平台。