反编译 Fast Food Tycoon 2：绘制游戏世界
Decompiling Fast Food Tycoon 2: Drawing the World
我花了几天时间反编译童年最爱游戏 Fast Food Tycoon 2，利用 GPT-6.1 Sol Medium 和 Ghidra 将 4000 多个函数转化为可读代码。通过 SQLite 索引和内存读取，我揭开了柏林城市渲染、昼夜光照循环及角色动画的底层逻辑。从像素级脏区重绘到披萨评分的抄袭检测机制，这些细节解释了为何这款 2001 年的模拟器至今仍令人着迷。
这座城市是一幅画加上几百个精灵。
HN 评论区
27- yayachiken
这是一个很好的例子，展示了一位才华横溢的工程师如何与 AI 紧密协作，成功完成了反编译工作。
我觉得有些人可能是在用大量的 Agent 时间和高昂的成本暴力破解，但他们只用了 6.1 Sol Medium，这是一个很棒但并非顶尖能力的 AI 模型，加上适度的人力投入。
这印证了我听到的观点：在使用 AI 时，人才和经验对任务速度和成本有着巨大的影响。当价格不再享受补贴时，这将成为评估工程师表现的关键因素：“你消耗了大量 Token，却没什么成果！”
谁知道这会走向何方，但“人才+AI