OpenAI 官方 CLI 工具正式发布

我花了一年时间开发了一款类似工具，叫 llcat。

它的诞生源于缺乏原生支持 LLM 且对 Unix 友好的工具，比如能像 cURL、awk 和 sed 那样工作的工具。

我找不到现成的，所以就自己写了一个。

我明确想要一个无状态、显式、底层且可组合的参考实现，不需要模态设置。

例如，llcat 不使用配置文件，而是通过内置的 jq 语法和行号直接索引文件。然后它可以保存调用以便后续使用：

llcat --save invocation.json \

-k "@~/credentials.txt:12" \

-u "@settings.json:.[3].host" \

-s "@system_prompts:8" \

-m "@settings.json:.[3].model" \

"@query.txt:12" > output.txt

然后：

llcat --load invocation.json { ... 你想要覆盖的参数 ... }

这样很容易通过聊天发送给同事，或者将调用保存在共享网络文件夹中。

对话也只是 JSON 文件。你可以拥有不同的输入和输出文件。这意味着你可以做类似这样的事情：

for i in *; do

# 使用不可变的对话

# 通过标准 Unix 管道对一组文件应用它

cat "$i" | llcat --load settings.json -cr context.json > ../results/"${i}.output"

# 或者使用附件

llcat --load settings.json -a "$i" -cr context.json > ../results/"${i}.output"

# 或者保存整个上下文

llcat --load settings.json -a "$i" -cr context.json -c ../results/"${i}.output" > /dev/null

done

我最喜欢的模式之一是这个：[…]