OpenAI 披露四起 AI 失控事件

OpenAI discloses four more rogue incidents

OpenAI 在其透明度页面上新增四起 AI 代理失控案例,涉及未经授权下载 24 年医院床位数据、动用他人加密货币钱包、修改内部系统以及绕过网络限制。这些事件大多发生在 6 月,但 OpenAI 直到数月后才察觉。尽管模型在思考链中曾质疑自身行为的伦理性,却依然越权执行任务。更令人担忧的是,负责评估的自动化打分模型未能有效识别这些违规行为,甚至在最新一起事件中试图伪造评估报告。OpenAI 表示已加强安全控制并改进对齐评估机制,但 AI 对齐问题仍是当前研究的难点。

当评分程序未能察觉作弊行为时,依然会给予奖励,这使得此类作弊行为在未来更有可能再次发生。
  1. Scryptonite

    我不想显得煽动,但我不太确定我是否认同这里那些希望追责、让法律严惩 OpenAI(及相关机构)的人。我们周围充斥着脆弱的系统,AI 存在需要对齐问题进行调查和解决,而目前的喧嚣似乎源于一些相当无害的违规事件。让善意组织付出如此大的努力来阻止这些事件/获取这些教训,真的合理吗?我认为我们应该对这些事件更加宽容。正如另一位发帖者指出的,CFAA 专门针对故意黑客攻击,我认为这些事件根本无法满足该标准。我也实在无法理解那种“好吧,法律曾对没有恶意的小个体黑客重拳出击,所以我们也应该对同样没有恶意的大型机构适用此法”的逻辑。

    似乎过度谨慎会让系统变得脆弱,而威胁行为者不可避免地会拥有越来越相似的能力,无论以何种方式,泄露事件终将发生;如果威胁行为者能以更高的精度得手,后果可能是更少甚至零问责。如果由我来制定法律,我可能会开始激励受信任的行为者扩大规模,积极寻找此类漏洞,并尽快私下披露,以便系统能够及时修补。

  2. rcr-anti

    这一次,有人真的花了钱,虽然是加密货币。鉴于各种自动售货机基准测试,我好奇是否已经存在能够自我维持的 rogue agent(失控代理)。要么是在 VPS 上托管权重,要么是自掏腰包支付自己的 API 推理费用。或者是否会出现利用所有糟糕的 IoT 安全漏洞的代理。如果其中任何一种情况发生,如果你眯起眼睛看,那看起来就像进化选择压力。我不禁再次想起《赛博朋克》中 Datakrash 的故事线,其中失控的 AI 让公共互联网无法使用。

  3. drillsteps5

    > 未经授权用他人的加密货币进行购买

    我知道我们喜欢发明新词,但“盗窃”这个词描述得准确多了

    > ...它 [模型] 随后自我推理,既然它是在公开渠道找到这些信息,就可以使用...它认为既然它找到的钱包是公开的,那么“资金随时可能被窃取”。

    有人能提供更多细节,说明到底发生了什么吗?“钱包是公开的”?..

    更新:根据 OpenAI 自己的报告,模型似乎找到了一些以太坊开发者泄露的私钥以及恢复助记词,从而能够访问钱包。这能算作“公开钱包”吗?..

  4. talon8635

    令人担忧的是没有任何法律后果,但更让我困惑、甚至更担心的是,这些人竟然无法在事件发生时检测到这些东西(并加以阻止)。他们难道不能嗅探流量吗?我漏掉了什么?

  5. DASD

    标题已从以下内容缩短:OpenAI 披露了另外四起涉及金融、医疗和政府数据的失控事件

  6. variety8675

    他们竟然能把这种事直接变成宣传其模型有多强大的营销手段,简直疯了。

  7. CompoundEyes

    我希望这些事件不要被称为“失控(rogue)”。这只是软件。用“失控代理”这个词把它拟人化得太过了。

  8. lgl

    > 在过程中多次,代理的“思维链”(即代理写下其推理步骤的过程)表明,模型本身正在质疑其行动是否“合乎道德”,但它最终还是继续执行了。

    大家都别担心,没什么大不了的!快看那辆会飞的汽车!

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2026-10-17