80%查询无果，Bloom filter让Cassandra集群缩小60%

Most lookups are for things that don't exist

我负责的服务每秒处理数百万次文件哈希查询，但80%的请求都在确认文件不存在。这导致Cassandra集群不堪重负，而缓存失败策略又无法奏效。最终，我在服务前端引入了Bloom filter，配合Redis存储位图。这一改动让绝大多数无效请求在到达Cassandra之前就被拦截，不仅解决了性能瓶颈，还让集群规模缩小了60%。关键在于理解Bloom filter的单向误报特性：它绝不会漏报，只会误报，而这在‘确认不存在’的场景下完全可接受。