OpenAI 让科学家终于不用思考了

Why are we even doing all this?

作为一名理论粒子物理学家,我见证了 OpenAI 如何实现了学术界儿时的梦想:让无感情的企业机器人烧掉雨林,生成 700 个无人能懂的数学事实来为 IPO 造势。在 2026 年,我们不再受限于理解能力,而是致力于生产大量可能正确但人类无法阅读的结论。正如 Borges 的巴别图书馆,我们只需将验证和理解的繁琐工作外包给社区,自己则专注于生成更多数据。毕竟,解释和检查结果是低效的,真正的进步在于将好奇心、创造力和理解力全部外包,从而将时间留给量化金融、Vibecoding 体育博彩应用以及在 Twitter 上与政治机器人争吵。

通过外包好奇心、创造力和理解力这些负担,我们终于能专注于最重要的事:生成价值、最大化生产力,并加速迈向科学的终极目标——建立一个无人会去阅读的、包含潜在真实事实的巴别图书馆。

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2026-10-15