Aidlc：让 AI 编码代理拥有自适应工作流
Aidlc: Adaptive workflow steering rules for AI coding agents
AI 编码助手往往随着项目增长而丢失上下文，Aidlc 旨在解决这一痛点。它将 AI 驱动的软件开发生命周期（AI-DLC）转化为结构化、可验证的工作流。通过一个核心引擎，Aidlc 能够原生运行在 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等多个主流工具中。该系统包含 5 个阶段、33 个步骤以及 14 个智能体，涵盖从需求到运维的全流程，并具备人类审批门控和完整的审计追踪。无论使用何种工具，开发者都能获得一致的确定性体验，让 AI 辅助编程从随意尝试走向规范交付。
随着项目规模的扩大，随意的 AI 编码会导致上下文丢失，而 Aidlc 通过一个经过审计的生命周期将需求、决策、实现、测试和运维工作紧密连接。
HN 评论区
16- bessbd
> 从初始化到运行，共 5 个阶段和 33 个步骤
> 14 个代理：11 个领域专家，2 个评审员，以及一个自适应编排器
> 哇，这么多领域专家，我信了
- daitangio
我更喜欢 https://github.com/Fission-AI/OpenSpec，因为它也能在遗留系统（brown-field）上运行。
如果你想要一个无偏见的演示，也可以看看
https://github.com/daitangio/take-ai-control/tree/demo/nello...
分支 demo/nello-openspec
- ernsheong
我不确定是否非得这么复杂。不过，是的，我对多个代理之间设置严格的护栏（hard guardrails）这个问题很感兴趣，这确实是个不太好解决的难题。