Pg_vectorsearch：比 pgvector 更快的向量索引

Pg_vectorsearch: An index that is faster than pgvector's IVFFlat and HNSW

Timescale 推出了 PostgreSQL 扩展 pg_vectorsearch，旨在提供比 pgvector 的 IVFFlat 和 HNSW 更快的向量搜索性能。该扩展引入了基于 PRISM 的索引方法，结合 RaBitQ 量化技术和 SIMD 优化，在 1 亿向量数据集上，以四分之一的内存实现了超越 HNSW 的查询速度。它既支持原生 vec32/vec16 类型，也能直接兼容现有的 pgvector 表结构，无需重写数据即可构建新索引。目前项目处于 alpha 阶段，适合测试环境，未来有望成为大规模向量检索的高效解决方案。