AI 时代，好软件去哪了？

Where is all the new, good software?

Nate Meyvis 针对 AI 怀疑论者的质疑，深入探讨了为何在 AI 编程大行其道的今天，我们似乎并未看到更多全新的优质软件。文章提出九大猜想：软件质量其实正在通过减少 Bug 和提升性能来改善，但普通用户感知不强；企业内部流程和政治因素拖慢了 AI 的落地；AI 正在用临时的解决方案替代传统软件，或推动软件向私有化、定制化发展。更有观点认为，团队可能将效率提升转化为更多闲暇时间，甚至 AI 有时能帮我们意识到某些项目根本不该做。这些视角揭示了软件生态在 AI 冲击下的复杂演变。