AI 写码更多，软件产出却未增

AI coding agents generate more code, but not more software

Harvard 大学的研究团队利用 Jellyfish 平台数据，分析了 700 多家软件公司的开发流程。研究发现，引入 AI coding agents 后，代码行数激增 30%，但软件功能的交付速度并未提升。原因在于，AI 生成的代码质量参差不齐，导致人类审查环节成为新的瓶颈：代码审查时间平均延长 49%，修改请求翻倍。尽管 AI 能高效生成代码，但人类仍需投入大量精力进行校对和修复，最终抵消了效率红利。这项研究揭示了当前 AI 编程工具在规模化应用中的真实困境：数量不等于质量。