HackerRank 道歉：不该让你死磕 LeetCode
Sorry we made you grind LeetCode
我是 Vivek，HackerRank 的联合创始人兼 CEO。我们抱歉让你们花费数月死磕 LeetCode 刷题。这种算法面试模式虽然曾被视为技术招聘的标杆，但实际上更多是在评估候选人备考的能力，而非真正的软件构建能力。随着 AI 的普及，开发者日益依赖智能体进行规划、构建和代码审查，招聘流程也必须随之进化。HackerRank 正在推出 Chakra，将面试任务从抽象算法题转向真实的代码仓库工作，评估重点从代码正确性转变为 AI 流程度与判断力。我们不再只看输出结果，而是深入考察候选人如何利用 AI 工具解决问题、验证代码以及做出关键决策。
我们仍在主要评估某人备考面试的能力，而非其构建软件的真正水平。
HN 评论区
36- bulbar
谁买这种奇怪的叙事？他们并不后悔，只是知道候选人从来就不喜欢做那种事。
他们只是看到了大势所趋，正在建立新的商业模式。
我觉得他们试图兜售这种情感角度显得很尴尬。
- bugflux
我依然认为，就像 Google 搜索的目标是在我们提问之前就回答我们的问题一样，面试平台的长期目标应该是无需面试就能评估或咨询某人的工作适配度。
这要求是不是太高了？
- albert_e
2030 年：抱歉，我们让你经历了 AI 面试。
- maidaman
他们会削弱 AI 的功能，不让它帮太多忙吗？它是不是还会继续犯那些需要你纠正的错误？我想那倒是一个不错的技能考核点。
- fwlr
嘿。
代码正确性 → AI 的流畅度与判断力
要是对近期软件开发趋势的评论再精炼不过了。