我用 Claude Code 发现了一颗未知行星
I think I found a planet nobody knew existed. I used Claude Code to find it
作为一名科技产品经理，我利用 Claude Code 分析 NASA 的 TESS 望远镜数据，意外发现了一颗距离地球 116 光年的潜在系外行星候选体。这颗行星每 3.18 天会让恒星亮度下降 0.05%，大小约为地球的 1.4 倍。通过让 AI 进行 74 次独立分析和编写上千个脚本，我不仅验证了信号的真实性，还成功提交了 TESS 的观测提案（Program #100）以获取确认数据。这次经历证明，AI 在科学研究中的价值不在于直接给出答案，而在于不断尝试证伪假设。
我很快意识到，用智能体做科学研究的正确方式不是问'这是行星吗？'，而是不断给它机会去证明它不是。
HN 评论区
18- colijobles
绝佳的应用场景。想象一下，如果模型经过科学流程的后期训练，并配合一套优秀的代理（agentic）流程，我们能取得多大的进步。
过去几个月我一直在摸索后者。昨天，我的系统在某超导系统的不稳定性问题上取得了一些进展：https://colinocallaghan.com/autonomous-ai-research/Spatial-P...
- __alias
看到 Reddit 上的那条评论笑喷了
> “在 GTA6 之前，我们先得出了‘氛围天文学’”
- ContinuityLab
很酷的发现，但我真的很好奇，如果把代码代理放逐到原始天文遥测数据中，其误报率会是多少。数据归约过程中的幻觉可不是闹着玩的。