Strands Decider 2B：专为决策设计的开源小模型
Strands Decider 2B: a small, open-source, decision model
我们推出了 Strands Decider 2B，这是一款专为快速决策优化的开源小模型。不同于能生成任意文本的 LLM，它专注于在预设选项中做出判断并输出置信度评分。这种设计牺牲了部分灵活性，却换来了极低的延迟和更高的可靠性，非常适合在本地 CPU 或 GPU 上运行。我们基于 Qwen3.5-2B 架构改造，去除了文本生成头，使其在 JevBench 基准测试中表现优异。无论是工具选择、模型路由还是作为 Agent 的护栏，Strands Decider 2B 都能以毫秒级响应提供精准决策，是构建高效智能体工作流的理想选择。
这种方法的反面是，它解决复杂问题的能力显著弱于推理模型，且由于无法生成文本，不适合编程、聊天机器人或文档摘要等常见的 LLM 任务。