Jev 驱动 SRE 诊断:成败复盘
Jev-Driven SRE Diagnosis: What Worked and What Failed
我们不再依赖 LLM agent,而是构建了一套纯由 Jev 驱动的 SRE 诊断流水线。该流程通过程序化收集集群证据并整理成选项,交由 Jev 进行快速判断以定位根因。在 SREGym-Lite 的 21 个故障场景中,这套无需 LLM 的方案在 105 次诊断中成功通过 80 次,成功率达 76.2%,中位诊断时间仅需 14.6 秒。实验显示结果高度一致:对于每个故障,五次尝试要么全过要么全挂。Jev 虽不生成命令或撰写报告,但其在证据筛选和根因判定上的精准选择,证明了低成本模型在自动化运维中的巨大潜力。
Jev 通过从提供的选项集中进行选择来回答问题,为了将其用于诊断,我们需要同时提供证据和可能的答案。