Agent 不需要记忆，需要的是文档

Agents don't need memory, they need documentation

市面上的记忆插件大多依赖 RAG 技术，将对话切片存入向量数据库，试图通过相似度搜索来“回忆”过去。但这就像在海量碎片中抽奖，不仅丢失了上下文，还无法应对代码库的快速变化。作者指出，人类处理知识靠的是记录而非回放，Agent 也是如此。与其让 Agent 在模糊的向量中搜索，不如为它构建一个结构化的 Markdown 知识库。通过引入 Operator Memory，将工作流从“提示-构建-遗忘”转变为“提示-咨询-构建-更新”，让 Agent 拥有可审计、可协作的“大脑”，这才是解决上下文丢失的正确方案。