Goalposts: 投票决定AI挑战是否达成
Show HN: Vote on which of Hacker News' challenges for AI have been met
这是一个关于人类水平AI基准的探索项目。当现有基准被突破后，我们该如何定义新的挑战？我的观点是关注“失控效应”：当AI能在Python环境和TensorFlow中自我改进算法，甚至开始为AI加速器硬件提出优化建议或全新设计时，我们就真正接近了那个临界点。ChatGPT的进展让我觉得这一天或许不远了。我很好奇Diff Models论文对TensorFlow源码的处理能力，它是否已经具备了提出改进建议的水平？
当AI被赋予Python环境和TensorFlow，能够自我改进训练算法，甚至开始为AI加速器硬件提出全新设计时，我们将迎来真正的转折点。