TIN 性能领先 8 倍？ParadeDB 的反击

ParadeDB Search Performance Improvements

两周前，PlanetScale 发布了 Text Search 扩展 TIN，宣称在 BM25 搜索和文档计数上比 ParadeDB 快 8 倍。我们起初并不服气，决定戴上性能优化的帽子进行反击。经过两周的攻坚，我们并未像 TIN 那样依赖 Postgres 的 ctid 架构差异，而是通过两项关键优化实现了反超：首先将 fieldnorms 数组与 postings 列表合并存储，消除了随机访问带来的 I/O 瓶颈；其次在复杂查询中动态切换 Blockmax 算法，用 MAXSCORE 替代 WAND 以降低 CPU 开销。最终，在 Hacker News 数据集的测试中，ParadeDB 不仅追平了差距，更在部分场景下比 TIN 快了 2 倍。这场较量证明，算法优化与数据布局的改进，往往比底层架构的激进变更更具实效。