Raven: 专为递归自进化打造的多智能体编排系统
Show HN: Raven – The harness of harnesses, built for RSI
Raven 是一个名为“套索的套索”的多智能体生态系统，专为递归自改进（RSI）而设计。作为核心 Host Agent，它能无缝集成内置的 Raven-Research、Raven-Code、Raven-Design 和 Raven-Oncall 等专用智能体，并连接第三方工具。依托 EverOS 记忆系统，Raven 能在跨会话中保留上下文，自主规划复杂任务，甚至通过 Evolver 模块自我优化其编排逻辑。从独立开发完整游戏到自动化科学实验，Raven 展示了 AI 如何从执行者进化为能够自我进化的创造者。
只需描述一次你的需求，Raven 就会为你组装专属助手，在工作中持续自我进化，此后一句话即可再次启动。
HN 评论区
44- julesrms
这玩意儿看着挺花哨，但我实在没搞懂“输入一个提示词，输出一个结果”到底有啥重要意义。
这和其他近期的 AI 炒作一样，似乎都痴迷于让智能体在无监督状态下干更多活。
但在现实世界里，任何真正要做产品的人肯定都想掌控过程。指望有人能在 deadline 前写出完美到可以走开四天、回来直接发货的提示词，这简直荒谬。
如果你真能写出如此完整完美的提示词，以至于无需任何后续操作，那任何普通的 harness 应该也能胜任。但如果你像正常人一样，需要尝试、思考、迭代、再重复……那你其实也只需要一个普通的 harness。
- ssddanbrown
这里的 RSI 指的是“递归自我改进”（recursive self-improvement），而不是像我一开始看到标题时以为的那样，指用来帮助用户缓解重复性劳损（repetitive strain injury）的 harness。
- redhale
我不想太负面，但……就为了 SWE-bench Verified 0.8% 的提升（OpenCode 是 90.2，对比 91）？而且为什么选这个（已经饱和的）基准测试作为首页展示的编程基准？
没试过，但这看起来大概率只是海量浪费 tokens。
- calebhwin
一个愚蠢但诚实的问题——像这样的仓库会买 stars 吗？它们在 HN/Reddit/X 上几乎没什么存在感，怎么就有几千个 stars 了？
- jeffnash
这让我想起了 omnigent（我是它的超级粉丝），不过多了一个持久化记忆层。与 omnigent 的子智能体线程不同，它用来协调其他 harness 的 DAG 看起来不具备持久性；我很好奇这是有意设计还是即将推出的功能，因为这基本上决定了我能否用它来进行长期、项目级别的实施会话。
无论如何，很高兴看到 meta-harness 领域有了竞争，这很可能是一个前沿实验室不会涉足的领域，因为按定义来说，它会用到竞争对手的产品。