AI 能否学会快慢思考？
Thinking Fast and Slow in AI: The Role of Metacognition
如今的 AI 虽然进步神速，却大多局限于图像识别、自然语言处理等狭窄领域，缺乏人类般的通用智慧。文章借鉴 D. Kahneman 的快慢思考理论，提出了一种多智能体架构：让 System 1 智能体利用过往经验快速反应，而 System 2 智能体则在需要深度推理时介入，寻找最优解。这种结合世界模型与自我模型的机制，或许能弥补当前 AI 在元认知能力上的短板，让机器真正学会像人一样思考。
我们主张，深入研究使人类具备这些能力的机制，将有助于我们理解如何赋予 AI 系统这些能力。