AI 做完作业后,我如何重构教学
How I changed teaching after AI managed to do all my homework assignments

当 AI 能轻松完成我课程的所有作业时,我彻底重构了评估体系。在 Machine Learning in Production 课程中,我放弃了传统的书面反思和阅读测验,转而采用与 TA 的实时对话、视频演示和课堂考试来考核学生。我们明确允许学生使用 AI,因为监管已不再可行,重点应转向培养负责任的工具使用能力。虽然这违背了部分基于证据的教学最佳实践,比如减少了低风险评估,但为了应对 AI 带来的挑战,我们不得不将重心从“在家完成的任务”转移到“课堂互动”上。通过引入 LLM-as-a-judge 自动评分系统,TA 的批改时间减少了 50% 到 80%,从而有更多时间与学生面对面交流。
我不认为监管 AI 是可行的,即使我们想这么做;更重要的是,我认为学生无论如何都需要学习如何负责任地使用这些技术。