Redis Hash Slots：我踩过的性能坑

Why didn't anybody tell me about Redis hash slots?

我在一家共享经济配送应用负责调度服务，核心挑战是快速计算骑手与订单的距离。起初，我使用 H3 将坐标哈希化并缓存到 Redis，却忽略了 Redis Cluster 的 Hash Slots 机制。由于键名差异导致请求无法批量处理，原本的一次 MGET 被拆解成数十次独立网络往返，严重拖慢了系统。后来，我利用 Redis 的 Hash Tag 特性，通过大括号强制将相关键分配到同一槽位，成功将多次请求合并。此外，我还通过本地预排序键、使用 EVAL 脚本处理过期时间以及将 JSON 值改为 CSV 格式，进一步优化了性能。这段经历让我深刻体会到，在 n 值很大的场景下，简单的算法往往行不通，必须依赖更复杂的优化策略和充分的基准测试。