除了浮点数，数字还能怎么存？
More Floating Point Alternatives
我们习惯的浮点数并非唯一选择。文章盘点了五种替代方案：十进制浮点（如Python的decimal模块）、精确分数运算、符号计算（保留sqrt(2)而非近似值）、区间算术（追踪误差范围）以及古老的二进制编码十进制（IBM旧式存储）。这些方法虽在软件层面实现、速度较慢，却在金融、数学等对精度要求严苛的领域不可或缺。从Mathematica到Java BigDecimal，不同语言提供了各异的实现库，为开发者打开了更广阔的数值计算视野。
这些替代方案都在软件层面实现（而非硬件），因此速度较慢，且不同语言拥有不同的库支持。
- AlotOfReading
通常情况下，如果你对自己的算法了解得足够深入，能够挑选合适的浮点数替代方案，那你也就懂得如何修复现有的浮点代码，而这才是你真正该做的事。
话虽如此，列表中的某些选项其实算不上替代方案。符号计算完全是另一回事。区间运算可以构建在浮点数之上（例如 IEEE-1788），并且自有一套令人费解的行为模式。BCD 如今更应该被称为历史遗留产物，而非替代方案。
这份列表里真正能算替代方案的，其实只有有理数和十进制浮点数，但如果你正在考虑浮点数的替代方案，它们恐怕也解决不了你面临的问题。
- MiroslavPokorny
很奇怪，最显而易见的定点数居然没被提到。
- schiffern
虽然列表里没有十进制格式，但业余计算语言 Frink 支持精确的有理数分数、任意宽度的大整数（图中未展示）、区间运算以及符号表达式。
https://frinklang.org/fsp/frink.fsp?fromVal=new+interval%5B-...