LLM 为何对 spine 情有独钟？

The LLMs Yearn for the Spines

今年我在处理 AI 生成的 TLA+ 规范时，发现它们总爱用 'spine' 这个词。出于好奇，我利用 GitHub Search 分析了公共 PR 标题的数据，结果发现今年前九个月包含 'spine' 的 PR 数量是去年的 20 倍，远超 GitHub 整体增长比例。这似乎不是单一模型如 GPT 5.5 或 Opus 4.8 的锅，而是包括 Claude 和 Cursor 在内的多个 LLM 共同形成的 'LLisM'。除了 'spine'，我还发现 'gate'、'lane'、'truth' 和 'seam' 等词的使用量也出现了类似的异常激增。虽然 'ladder' 的激增曾被证明是 boto3 自动升级的干扰项，但其他词汇的爆发确实暗示了大模型在代码生成中独特的用词偏好。