PyO3:让Rust在Python中运行

Libraries Run Rust Inside Python (With PyO3)

PyO3:让Rust在Python中运行

每次你使用 Pydantic v2 验证数据时,背后都是 Rust 在通过 PyO3 发力。本文带你从零构建一个 Rust 编写的 JSON 解析器,并暴露给 Python 调用。关键不在于 Rust 本身的解析速度,而在于如何将 Rust 生成的数据结构高效转换为 Python 对象。对于返回大型结构体的场景,这种边界转换的开销甚至可能超过解析本身。文章详细拆解了从编写 Rust 模块、使用 PyO3 宏注解、通过 maturin 编译到最终 Python 导入的完整流程,并指出在性能优化时,应优先关注返回路径上的对象构建成本,而非仅仅优化算法。

让 Rust 运行得飞快只是容易的一半;真正的挑战在于从 Rust 值到 Python 对象的返回路径,这决定了移植是否值得。

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2026-09-13