Devin 自主完成 RSA-260 因数分解
Factoring RSA 260
过去几周，我和 Cognition 研究团队优化了作业调度器，并决定利用闲置算力挑战 RSA-260 的因数分解。我指导多个 Devin 实例，成功构建了全球最高性能的 GPU 格点筛分器，将计算成本降低了十倍。这次分解不仅刷新了公开记录，更证明了 Devin 作为软件工程师足以独立解决计算数论与 GPU 性能工程的交叉难题。我的角色仅限于设定优先级和基准，而测量、集群操作及端到端优化均由 Devin 自主完成。这表明，随着自主软件工程代理的成熟，密码分析等大规模科学计算的准入门槛已大幅降低。
Devin 是一位足够强大的软件工程师，能够解决计算数论与 GPU 性能工程交叉领域的挑战性问题。
HN 评论区
11- herf
一个问题在于，RSA-250 的核心年（core-years）是以 2017 年 Skylake Xeon 单核为基准计算的。
如果你能以每小时 1 美元（廉价的专用主机）租到一台专用的 96 核 Epyc，那么 IPC 的提升（超过 2 倍）加上核心数量，会让 7,010 个“Skylake 核心年”的成本仅为 17.5 万美元，而不是 500 万美元。按需云服务器（价格可能高于 1 美元，比如 5 美元/小时）或许会让 GPU 更便宜，但差距远没有作者说的那么大。
- Retr0id
我想这是第一篇真正由人类撰写的“我让智能体群完成某事”的博客文章，真是让人耳目一新。
- big_toast
“我估计这次因数分解的成本约为 4,900 GPU 天，即 13.5 GPU 年，按当前市场价格约为 40 万美元”
“因数分解是在闲置或碎片化的算力上运行的，这些算力无法用于其他用途，因此边际成本为零”
对 stranded compute（搁置算力）的有趣应用。