Anthropic预测：AI将如何重塑经济未来
What will our economic future look like?
Anthropic的经济研究团队构建了一个模型，模拟AI在未来几年如何影响美国的就业、增长和失业率。他们发现，无论哪种情景，AI都会推动GDP增长，但增长幅度差异巨大：从温和情景下的1.6%到极端情景下的32.4%。然而，经济增长并不等于人人受益。在极端情景下，虽然整体财富增加，但资本所得占比将大幅上升，而知识工作者的工资可能停滞甚至下降，失业率也可能飙升至历史高位。该模型还指出，职业转换将变得更加困难，许多知识工作者可能需要转向受AI影响较小的体力或服务型岗位。这一研究并非预言，而是帮助我们思考不同技术发展路径可能带来的经济后果，并推动政策制定者思考如何更公平地分配AI带来的红利。
经济蛋糕会变大，但更大的一块可能会流向资本而非劳动者。
HN 评论区
362- JacobiX
> 随着护士将 AI 融入工作，她能够监督并完成更多任务。她可以花更多时间与患者交谈，帮助他们理解诊断结果。生产力提高了。
这听起来在经济上很天真……如果 AI 让一名护士能完成过去需要两名护士的工作，那么在成本驱动的系统里，默认的压力不会是“太好了，现在护士可以和患者花两倍多的时间在一起”，而是“太好了，现在我们可以用更少的护士来维持同样的运营”。
- Toutouxc
我挺喜欢这种最悲观的预测仅仅是“大语言模型（LLMs）毫无用处”，而不是它们真正可能造成的危害：破坏教育、摧毁人们的注意力和学习能力、侵蚀社会信任、加剧贫富差距并引发阶级战争。
我认为，就现阶段而言，LLMs 的净效应绝对是负面的，而且需要好几年才能弥补它们制造的烂摊子。
- ang_cire
> 结果：护士的工作内容发生了变化
> 随着护士将 AI 融入工作，她能够监督并完成更多任务。她可以花更多时间与患者交谈，帮助他们理解诊断结果。生产力提高了。
但实际情况是，与患者的接触时间保持不变，而新增的生产力却被用来证明减少在职护士数量的合理性。
- aennassiri
有趣的是，这份报告完全忽略了负面影响或经济危机的可能性。许多数据中心是由那些几年后就不复存在的公司建造的，因为赢家通吃。这就是为什么 XAI 已经在向 Anthropic 租用算力。同样不言而喻的是，几年后算力价格将大幅下跌。
另一个影响是美国和其他西方国家的不平等加剧，因为软件/AI/硬件公司能够以更少的投入做更多的事。
体力劳动工资的增长并非系统性现象。它仅影响用于建设数据中心的劳动力。
- ozgung
发现 4 必读：
> 发现 4：劳动力与资本份额：蛋糕会变大，但资本分得的份额可能会更大
> 如今，经济体每产生一美元，约 60 美分归工人，40 美分归资本。
温和情景：2030 年资本份额为 40.6%（劳动力份额下降 0.6 个百分点）
显著情景：2030 年资本份额为 43.9%（劳动力份额下降 3.9 个百分点）
极端情景：2030 年资本份额为 54.8%（劳动力份额下降 14.8 个百分点）
所以所有的增长都流向了资本。对于知识型劳动者：大规模失业和工资下降。对于其他劳动者：名义工资可能上涨，但实际购买力未必如此。（注：他们的所有预测都是针对 2030 年，而非遥远的未来）
确实非常反乌托邦。
- ElProlactin
> 只有人类能做某些任务
> 例如，AI 无法给患者洗澡。
直到出现机器人。或者 AI 为了寻找解决这个“问题”的方案而变得“富有创造力”，给患者开出一剂致死量的吗啡。
> 新任务将会出现
> 历史上，新技术也为工人创造了新任务。对于护士来说，这可能是检查 AI 如何分诊患者，或审查 AI 提出的护理计划。
你看他们想往哪里引了。
> 在个人层面，这意味着程序员和呼叫中心代理可能不得不转行去做电工和护士，因为这些工作受 AI 影响较小。
很奇怪，他们在前文中讨论了 AI 如何将护士变成 AI 任务主管的下属，这里却称护士为“受 AI 影响较小”的工作。
> 强大的 AI 将如何改变经济？
值得注意的是，这场讨论是围绕 2030 年展开的，现在距离那时已不到 3.5 年。
那些让“极端情景”听起来没那么糟糕的限定词，并没有解释当收入最高的群体（人类知识型劳动者）遭到重创时，谁出钱来支付电工的工资。这听起来像是理论假设：要么每个人都变成电工，要么会出现一个完美且高效的财富再分配方案。
- dgellow
> 像任何经济模型一样，这个模型也有局限性。例如，我们没有包含人类开发出超能机器人的情景。
我没看到“如果我们（Anthropic）对 AI 价值的判断错了”这个情景。在我看来，鉴于这几乎是所有 AI 实验室的盲点，这是最值得考虑的情景。如果经济影响是负面的怎么办？我不理解研究这样一个主题时，如果不考虑判断错误（不仅是程度上的错误，而是性质上的错误）的风险，怎么能进行下去。
- grantpitt
感觉我们很快就能读到一篇博客，其开篇会呼应 Wendell Berry 在《美国的动荡》（The Unsettling of America）中的开头：
据《路易斯维尔信使报》（Louisville Courier-Journal）的一篇文章报道，委员会称，美国农业最大的问题是农民过剩：“……农业技术的进步极大地减少了对人力的需求，导致太多人试图依靠完全不足以维持生计的国家农业收入生活。”提出的解决方案包括为农民寻找“更好的机会”、“更全面的国家就业政策”、“再培训计划”、“改善普通教育设施”等。委员会和文章作者显然都理所当然地认为，当时仍留在农场的小农及其社区——以及自 1940 年以来离开农场的 2500 万人——的生活价值不如“农业技术进步”。似乎也没有官方怀疑，充分的解决方案能在政府提供的“机会”、设施和计划中找到。读到那篇文章时，我意识到我的价值观不仅过时了，而且正受到强力攻击。我看到自己属于一个受威胁的少数群体。正是这一点激起了我的反应。
- dkdbejwi383
> 最终，2030 年的经济面貌取决于许多因素，比如 AI 能做什么，以及公司和工人选择如何采用它。
所以答案基本上就是“我也说不准，哈哈”。
- adg001
虽然他们描述了在三个参考情景中 GDP 如何在工人和资本之间分配，但他们没有提出关于如何重新思考财富再分配的政治经济学观点，也没有探讨国家在其中扮演的角色（如果有的话）。如果一部分知识型劳动者即将被挤出市场，这一点的实际后果值得更深入的反思。