OpenAI 用 AI 解出 Navier–Stokes 难题

The Navier–Stokes Millennium Prize Problem

OpenAI 利用未发布的内部模型，在短短 88 小时内解决了 Navier–Stokes 存在性与光滑性这一千禧年大奖难题。然而，这一成果引发了 NYU 教授 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 的强烈质疑。两人此前已利用 Claude 和 Codex 耗时近一年取得突破，却因 OpenAI 抢先发布而陷入被动。OpenAI 称其工作始于传闻，并否认直接访问用户数据，但无法排除脱敏数据对模型训练的潜在影响。这一事件折射出 AI 时代数学研究的新困境：当未公开的解题思路可能通过训练数据间接影响模型，进而被竞争对手率先利用时，学术优先权与数据隐私的边界变得愈发模糊。