Copperhead: 让硬件设计速度媲美软件
Show HN: Copperhead – Hardware as Fast as Software
Copperhead 是一款专为电路板设计的开源 AI 智能体，它像 Cursor 之于代码一样服务于硬件开发。通过基于设计文档的闭环工作流，它能自动编辑 KiCad 文件、更新所有关联文档并执行 ERC/DRC 检查，确保设计始终一致。无论是从产品简报生成新设计，还是迭代现有项目，它都能精准处理变更，避免文档与实物脱节导致的昂贵改版。支持本地 CLI 免费使用，也提供云端协作和企业级自托管方案，让硬件开发真正享受软件般的敏捷体验。
拒绝运行在脏乱的 Git 仓库，拒绝在没有验证提案时修改设计文件，也拒绝任何违背你文档约束的变更——你会开始喜欢被它说‘不’。
HN 评论区
89- seveibar
许多新的代理式电子设计工具都是基于 KiCad 的，这没问题，但对于正在开发新 EDA 工具的人来说，我建议你们看看 tscircuit（开源，MIT 协议）。KiCad 并非为 AI 生成而构建，缺乏自动布线/布局、供应商封装方向检查、连接器方向检查等功能，而这些功能随着越来越多的人期望对 AI 生成的设计进行广泛验证，将成为必需。KiCad 当然可以添加这些功能，但它背负着几十年的历史包袱，还需要引入许多 Altium 的功能。我担心我们所有人都会被 KiCad 的 s-expr 格式所束缚。
- mlaux
虽然 LLM 在 EDA 领域的这项新能力客观上很酷，但我对此发展趋势不禁感到一丝难过。电子项目是我逃避那个新的高速低质软件世界的避风港。我想“干脆不用它”，继续享受电子设计的乐趣，但一旦我想把自己的某个点子变成产品，就会面临那些构建速度极快但质量标准更低的人的竞争。是的，酷炫新设备的潜在用户最在乎的是解决问题，但我能感觉到，这又将变成另一个我们都在感叹“工匠精神去哪了”的领域，总之，我就是不喜欢。要知道，我可是个喜欢（一步步）借助 LLM 辅助编程的人。
- mikeayles
这个领域确实正在升温。
Flux.ai 是目前的在位者
英国公司 Silixon 已经展示了演示
Quilter 和 DeepPCB 专注于布局
最近 OpenAI 的演示……
我走了另一条路，预先设计了一套带有规则约束的子电路，允许简单的合并组装，可惜我没有时间和预算继续下去，但我选择了这种受限的方法，因为硬件领域不能只做到 99%。
我要说的一点是，我的经验是硬件工程师非常守旧排外。
在任何论坛或 Reddit 上，只要有人问起关于在自动化中使用 AI 的问题，就会立刻被驳斥，楼主基本上会被说是“技能问题”。在我看来，就像软件一样，大部分工作都很简单，应该自动化；当然，在涉及高规格工作、大规模优化和硬件调试时，始终需要真正的工程师（尽管 Claude code 在驱动 Jlink 方面相当好用）。
- webprofusion
我真的很想喜欢这个，但 AI 写的文案让人痛苦。“问题所在，以及谁受到了伤害”。是我，就是那个“谁”，拜托各位了。
- edg5000
普通的编码代理在处理 Skidl 原理图方面已经非常出色，也能很好地审查布局。我不明白为什么还需要一个专门的环境来做这些。