Samsung 推出 zHBM,内存直堆 AI 加速器

Samsung Debuts zHBM Prototype, Stacking Memory Directly on AI Accelerators

Samsung 推出 zHBM,内存直堆 AI 加速器

Samsung 在 FMS 2026 大会上首次展示了 zHBM 原型,这项技术将 HBM 沿 z 轴直接堆叠在 AI 加速器上,大幅缩短数据传输距离。相比传统架构,zHBM 能将数据处理性能提升高达 8 倍,每瓦性能提升 3 倍,同时热阻降低一半以上。此外,Samsung 还发布了 zNAND-O 和拥有 400 多层结构的 V10 BV-NAND 技术,旨在为 AI 训练和推理提供更高带宽与能效的存储方案。作为全球唯一的 IDM,Samsung 强调其能提供从设计到量产的一站式定制服务,帮助客户优化 AI 半导体解决方案。

zHBM 可以将数据处理性能提升至第八代高带宽内存(HBM5)的八倍,同时将每瓦性能提高三倍。
  1. vkaku

    很多 AI 进展之所以停滞不前,是因为这些芯片根本无法应对热胀冷缩问题,最终导致芯片永久损坏。HBM 在这个规模上已经失败了,芯片在运行过程中大约每 4 个月就会坏掉一次。

    我希望看到一些真正的科学依据:问题出在哪,我们是如何解决的,AFR(年度故障率)数据如何,以及运行 X 个周期后的表现等等。目前还没有人能做到这一点。整个行业都在掩盖真相。

  2. marsx-dev

    这里的收益有多少是来自更短的数据路径,又有多少仅仅是因为能把更多内存更靠近加速器放置?

  3. tancop

    在这个设计中,HBM 控制器在哪里?是堆叠在中间层,还是集成在主 GPU 晶圆中?

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2026-09-10