美国企业正沉迷于开源AI
Corporate America Is Getting Hooked on Open-Source A.I
AT&T、Airbnb和Deloitte等美国企业正在悄悄转向开源AI模型，以应对Anthropic和OpenAI等闭源模型日益高昂的成本。AT&T的数据与AI负责人Andy Markus表示，开源模型的使用比例已从5月的20%飙升至40%，预计未来几个月将达到60%，成本节省高达80%。这一趋势在OpenRouter的数据中得到印证：开源模型的使用占比在一年内从10%激增至58%。Nvidia以129亿美元收购Hugging Face的举动，更是为这一技术转向敲响了警钟。企业不再盲目追求昂贵的闭源方案，而是转向灵活、低成本且可定制的开源AI，这场成本驱动的变革正在重塑美国科技行业的格局。
AT&T相信开源AI的使用比例会远远超过当前水平，相比今年早些时候，公司在AI成本上节省了高达80%。
HN 评论区
295- cmiles8
如今我接触的每家大公司都有一个活跃项目，正在从 OpenAI 和 Anthropic 转向开源模型。正如文章所说，他们确实在积极转型，所以这种威胁绝非纸上谈兵。
除非这两家大幅降价，否则他们大难临头。但两家都耗不起，而且如果还想指望成功 IPO，他们必须拼命向华尔街证明情况恰恰相反。
然而对两家而言，冷酷的现实是模型已毫无护城河可言，彻底沦为大宗商品。那些兜售算力和开源模型接入服务的厂商，正准备把 OpenAI 和 Anthropic 打得满地找牙。
- krupan
开源根本不适用于 AI，我们应该阻止任何人使用这个术语。所有模型都是不透明且专有的。你没法进入任何源代码去修复 bug、添加功能或深入研究以获取知识。这与开源软件完全是两码事。
- syntaxing
我发誓，Qwen 3.8 27B @ Q8 大部分时间都比 Sonnet 5 更聪明。到了这个阶段，美国企业为什么不自己部署呢？尤其是还有 Deepseek Flash 和 GLM 5.3 flash 这样介于 Sonnet 和 Opus 之间的更好选择。
- petcat
> 一些美国企业因监管和数据隐私担忧，仍不愿使用中国 AI 模型。Markus 先生表示，AT&T 研究过中国模型，但并未采用。相反，他们正在与由美国公司制作的流行替代品合作，例如 Google 的 Gemma AI 模型和 Meta 的 Llama AI 模型。
这很合理，因为企业需要法律确定性。使用一家美国公司的开源模型（大概）能给他们提供某种程度的赔偿保障，而且也有明确的被告对象。
- simonw
> AT&T 近年来转向 Anthropic 和 OpenAI 的 AI 模型，以协助客户服务、通话转录和编程。[...]
> 到 5 月，开源模型已占 AT&T AI 使用量的 20%。此后这一比例升至 40%，Markus 先生在采访中表示，未来几个月可能跃升至 60%。
这里漏掉了一个关键细节。我们知道它们“协助客户服务、通话转录和编程”，但具体哪些业务升级到了开源模型？
通话转录用开源模型做简直易如反掌。我甚至能在低配笔记本上运行 Whisper 或 Parakeet。
“客户服务”可能涵盖很多内容，但听起来用开源模型也完全可行。
“编程”——他们可能会为此转向开源模型，但我预计，AT&T 内部软件开发者使用闭源模型的成本，只是其通话转录或处理数百万客户服务相关事务成本的一小部分。
从文章后半部分看：
> Markus 先生表示，AT&T 研究过中国模型但并未采用。相反，他们正在与由美国公司制作的流行替代品合作，例如 Google 的 Gemma AI 模型和 Meta 的 Llama AI 模型。
Gemma 4 确实不错，但说真的，2026 年了还在用 Llama？
- taf2
今天大半时间都在重新搭建一套 GPU 机架和系统，用于我们内部的所有 AI 工作……我们的大服务器配置是 8 张 RTX 6000 Pro 和 3 个电源。我确实觉得当初没把墙电升级到 240V 是个失误，不过目前我们有多路 30A 120V 供电，加上 3 个电源的不间断供电，运行一直很稳定。我接下来的大升级是从 Threadripper 主板换到 EPYC 主板，这样就能用上带拆分功能的 Gen5x8，而不是受限于 BIOS 只能用的 Gen5x4。不过最让人鼓舞的是，首先 Deepseek v4 flash 单用户就能达到 200+ t/s，聚合性能更是惊人；接下来是 Qwen 3.8 flash 支持图像，然后关注 GLM5.3 flash 进行测试……下一步现实考虑是租用机房（co-location）并申请一笔不小的贷款，将这套系统扩展到真正的硬件规模，而不是现在这种矿卡拆机（miner rip）的 vibe 了。
- falaki
对于如此棒的技术进步，他们居然选了个更阴险的标题。
- slowin
我也很乐意！但在真正的编程任务上，SOTA 模型也 barely 能搞定。直到 Opus 4.5 出现，你才能真正得到不错的结果。
我相信情况会改变（而且我迫不及待！），但就今天而言，开源模型可能适合做摘要和写文档，但如果你想保持竞争力，处理代码还得靠 SOTA。