Harness Engineering：防止 AI 代码失控

AI 生成的代码看似完美，却会悄悄侵蚀代码库的一致性。Birgitta Boeckeler 提出的 Harness Engineering 概念，通过上下文工程、架构约束和定期垃圾回收，为 AI 辅助开发构建了一套确定性防护网。这套方法不依赖 AI 的自觉，而是利用测试夹具的逻辑，持续验证代码是否符合团队约定的架构决策与命名规范。从 Unverified 到 Deterministic 的渐进硬化机制，让约束随项目成熟而进化。最终，这套系统不仅防止代码熵增，还能通过自我反思循环，让防护网本身随经验不断升级，确保人类始终掌握最终决策权。