LLM 让 Rust 和 Zig 等硬核语言更流行

Fast and Hard Code

Twitter 上流传着“编程已解决”的梗，这并非空穴来风。随着 LLM 的普及，语言选择的重要性正在下降，开发者不再受限于自身熟悉的语言，转而更关注软件的性能。作为长期的 Rust 程序员，我观察到 Mitchell Hashimoto、Daniel Lemire 等对性能有执念的开发者，正积极利用 AI 代理编写代码。如今，Cloudflare 的 Artifacts 服务采用纯 Zig 引擎，Vercel 也推出了基于 Zig 的 fx 代理。更令人惊讶的是，开发者们开始涉足 DWARF 文件、eBPF、自定义网络驱动等曾经被“守门人”垄断的硬核技术。AI 不仅降低了门槛，或许还让更多追求极致速度与体积的开发者涌现。