Mojo 编译器正式开源，AI 时代系统语言诞生
Mojo is now open source!
Modular 团队宣布，备受期待的 Mojo 编程语言及其编译器、工具链现已完全开源，采用 Apache 2.0 许可证。Mojo 旨在打破 Python 与 C++ 的界限，专为 AI 时代设计，能够直接解锁 GPU 和 AI 加速器的全部性能。在经历四年的社区协作开发后，Mojo 刚刚达到 1.0 版本并实现了源码稳定性，现在开发者可以直接从 GitHub 获取源码进行构建。虽然目前暂不接受对编译器本身的贡献，但团队计划在今年年底前开放。这一举措标志着 AI 基础设施开发进入新阶段，让全球开发者都能参与到定义下一代系统语言的进程中。
Mojo 语言是一个大胆的赌注：一种比旧语言走得更远的全新通用编程语言。
HN 评论区
46- melodyogonna
Mojo 我最喜欢的特性之一是线性类型（linear types），以及它们如何深度集成到手动内存管理中——参见：https://x.com/melodyogonna/status/2085089269484343725?s=20。
当我第一次了解到线性类型时，我脑海中浮现的第一个应用场景就是：在不牺牲易用性的前提下，让手动内存分配和释放变得更安全；但当时我并不知道这具体会是什么样子，现在我终于明白了。这很棒，因为在 Mojo 中，指针的暴露程度比 Rust 等语言要高得多，但在一种默认就应保证安全的语言中，这种锋利的工具可能会带来问题。线性类型结合来源系统（origin system），赋予了语言极大的灵活性；这就像戴着手套使用一把锋利的工具：工具本身并没有变钝，但你意外伤到自己的几率降低了。
- SwellJoe
只要它还是专有软件，我就可以无视它。现在，我想我不得不稍微学点东西了。
- mrbonner
所以我认为，像 Apache 2 这样宽松的许可证，但不开放上游贡献，将是未来开源开发的方向。这和 SQLite 的做法非常相似。首先，这肯定能屏蔽掉一大批由 AI 生成的贡献；其次，也能让人类贡献者的思维模型与 Mojo 核心团队保持一致。
- setopt
非常令人兴奋。闭源是我之前一直没去尝试的主要原因之一。
有什么好的入门资源吗？关于在 Mojo 中做类似 NumPy/SciPy 的事情有什么资料吗？
- melodyogonna
对于 Mojo 来说，这是一个非常激动人心的时刻，我想人们还没有完全意识到这里正在涌现的革新。