Python Polars：数据处理的终极速查表

Python Polars Cheatsheet (based on our O'Reilly book)

Polars 是一个由 Ritchie Vink 在 2020 年推出的高性能数据处理库，凭借快速且表达力强的 DataFrame API，正在成为 Python 数据科学领域的有力竞争者。它基于 Apache Arrow 内存规范，支持 Series、DataFrame 和 LazyFrame 三种核心数据结构，既提供即时执行的 Eager API，也支持构建优化查询计划的 Lazy API。无论是读取 CSV、Parquet 等格式，还是进行列选择、行过滤、数据重塑与聚合，Polars 都通过简洁的方法链实现高效操作。其独特的惰性计算机制与流式引擎，让处理超出内存的大数据集成为可能。这份速查表涵盖了从安装、数据类型、读写操作到复杂转换的完整指南，是每位 Python 数据工程师的必备工具。