让人类化 LLM 输出是个错误

Humanising LLM Outputs Is Dumb

最近我在 X、GitHub 和 Hacker News 上看到大量流行趋势，比如让 LLM 用 ASD-STE100 简化技术英语，或者模拟 ADHD 风格输出。虽然这些指令能缓解 LLM 的啰嗦，但我认为这是错误的抽象。当我们将“人类化”作为操作指令时，实际上是在强迫模型在生成过程中持续压缩信息，导致有损丢失。更糟糕的是，当 Agent 之间互相通信时，层层“润色”会掩盖真实的失败细节，如冲突证据或堆栈跟踪。数据库和编译器都保留高保真原始数据，只在展示层转换，而 LLM 工具却在反向操作。我们不应在提示层打补丁，而应让 Agent 保持精确的机器态，仅在人类消费边界进行压缩。