Delaunay32：比 Fade2D 快 4 倍的三角剖分库

Exact, parallel 2D Delaunay triangulation for int32 coordinates

Delaunay32 是一个基于 C++17 的高性能库，专为大规模离散 2D 点集（如像素、体素投影）设计。它利用精确整数谓词和 Morton 排序的分治算法，在保持确定性和鲁棒性的同时，实现了惊人的速度提升。基准测试显示，在处理百万级点集时，Delaunay32 比 Fade2D 快约 4 倍，比 delaunator-cpp 快超过 10 倍。该库支持直接传入浮点数并自动量化，同时提供约束三角剖分和带孔多边形处理功能，且无需外部依赖，是图形学和空间数据处理领域的强力工具。